报价太慢
客户来询价，销售、采购、技术来回问半天，最后还要用 Excel 算价格、找经理审批。
FDE Flow · Forward Deployed Engineering
AI 不应该只会回答问题。
它应该完成工作。
从真实业务现场出发，把报价、招投标、订单、采购、财务和经营分析等流程连接到现有 ERP、CRM、飞书、企微、钉钉、文件和数据库，让 AI 在明确权限与人工审批下完成工作，并用经营指标验收。
标准 Discovery ¥49,800；价值验证 ¥198,000 起；Embedded FDE ¥120,000/月起；生产上线 ¥380,000 起。复杂企业级转型按 SOW 定制。
真实业务问题01 / 进现场
数据与系统连接02 / 打通
AI 判断 + 人工审批03 / 管权限
业务结果验收04 / 看结果
先看业务问题
你的公司有没有这些长期卡住的工作？
真正值得改造的，通常不是“有没有 AI 工具”，而是每天都在消耗人、拖慢响应、增加错误或影响收入与回款的具体流程。
重复录入
同一份客户或订单信息，在微信、Excel、ERP、CRM 里反复复制。
招投标太费人
每次都要重新翻文件、找资质、拼材料，还担心漏掉关键要求。
财务与对账慢
订单、发票、付款、回款散落在不同系统，几个人花几天才能核对完。
销售容易漏单
客户跟进靠个人记忆，CRM 买了，但数据依然不完整。
老板看不到真实经营状态
每天还要等员工做表、开会、汇报，才能知道哪里出了问题。
为什么是 FDE
买 AI 工具、做普通定制开发和做 FDE，最终验收的东西不一样。
FDE Flow 不是再卖一个聊天入口，也不把“功能做完”当终点。我们从真实业务基线出发，把现场事实、系统连接、权限、审批、运行和经营结果放进同一条交付链。
提供单点能力
适合任务已经标准化的团队；跨系统流程、例外规则、权限、审批和经营验收仍需要企业自己解决。
以需求和功能为中心
能开发系统，但如果没有持续进入现场、基线与采用率机制，容易出现“功能交付了，业务没改变”。
从业务问题做到生产结果
需要时深入客户团队，边观察、边实施、边验证，最终用成本、速度、质量、收入、现金和真实采用验收。
模拟业务流程
一条销售报价流程，具体可以怎样被重新设计？
下面全部使用模拟数据，只用于说明工作方式。正式项目会重新建立客户自己的事实、权限和业务基线。
改造前：人追着信息跑
- 01客户从微信或邮件询价
- 02销售人工看需求
- 03查 ERP 库存
- 04查 Excel 和历史报价
- 05问采购成本
- 06计算毛利
- 07找经理审批
- 08回复客户
- 09再录入 CRM
改造后：系统准备，人来把关
- 01系统自动整理客户需求
- 02读取 ERP、CRM 和历史成交
- 03核对库存与价格
- 04按毛利规则生成报价建议
- 05提示异常情况
- 06经理手机确认
- 07生成正式报价
- 08自动写回 CRM
优先连接企业已经在用的 ERP、CRM、企微、飞书、钉钉和数据库。
FDE Flow 的工作是重做业务流程，不是为了 AI 再造一个孤立系统。
服务路径
从判断值不值得做，到 Embedded FDE、生产运行与持续优化。
复杂项目可能持续数月；我们用阶段目标和 SOW 控制范围，而不是用低价入口承诺无限工作。
01
判断值不值得做
确认问题是否值得 AI 改、能不能测量结果。
02
把业务和预算算清楚
跟业务负责人和一线人员梳理流程、数据、系统、风险、基线与优先级。
03
小范围验证
只选一条流程，用真实规则和验收指标证明有没有价值。
04
深入现场并进入生产
按项目需要持续跟跑业务，连接真实系统，落实权限、审批、记录、评测、监控与回滚。
05
持续运营与扩张
持续看采用率、异常、AI 成本、业务 KPI 和下一条值得改造的流程。
服务与预算
在联系之前，先知道这是几万元、几十万元，还是百万元级项目。
公开预算锚点的目的，是让客户在第一次沟通前就排除错误预期；模型 API、云、硬件和长期驻场成本单独说明。
AI 机会与业务流程诊断
¥49,800
把模糊的“想做 AI”变成可比较的业务机会、流程基线、系统边界和下一阶段采购范围。
通常 1–2 周（标准范围）
价值验证
¥198,000 起
只选一条边界清楚的核心流程，用真实业务规则、受控数据和验收指标证明是否值得进入生产。
通常 4–8 周（标准范围）
驻场 / 深度伴随式 FDE
¥120,000 / 月起
FDE 深入客户业务，与负责人和一线人员持续跑流程、找问题、重做工作方式、落地系统并复盘经营结果。
3 个月起
生产级上线
¥380,000 起
把已经证明价值的流程接入真实业务环境，并补齐身份、权限、审批、日志、监控、评测、异常处理和回滚。
通常 6–12 周起，按范围确定
项目总预算 = FDE 专业服务费 + 第三方模型 / 软件费 + 云 / 算力费 + 必要硬件费 + 经确认的现场差旅与其他项目成本。
从工作流到企业 AI Control Plane
当 AI 工作流越来越多，不应该重复造权限、审批、模型路由、日志和管理驾驶舱。
FDE Flow 正在把 Company OS 研发中的共性能力沉淀为企业 AI 控制层方向。当前对外只承诺已经进入具体 SOW 的能力，不把长期愿景包装成已成熟的一键自动公司。
企业事实
- ERP / CRM
- 财务 / 回款
- 文件 / 知识
- 业务规则
- 经营 KPI
FDE Flow Control Plane
受控运行目标工作流模型路由执行器路由身份权限人工审批预算证据审计异常回滚
AI 与执行
- 分析 / 规划
- 代码 / 数据
- 浏览器 / 系统
- 内容 / 设计
- 外部专业服务
管理层控制面
只把异常、风险、机会、KPI 和待批准事项升级给人。
降低信息噪音，但不绕过重大决策和责任。
待审批12
销售异常03
任务成功率94%
失败任务06
高价值流程
先从具体、频繁、有数据、可衡量的链路开始。
报价、招投标、合同订单、财务应收、采购供应链、客服和经营简报，比“做一个万能 Agent”更容易建立真实输入、风险边界和验收指标。
01
销售与报价
把询盘、客户、库存、成交价与毛利规则连成一条可审批的报价流程。
报价时长 · 毛利偏差 · 赢单率02
招投标
解析条款、核验资格、检索历史资料并检查材料缺失，最终由人确认。
准备时长 · 缺项率 · 响应质量03
合同与订单
从合同读取到履约提醒，让风险发现与订单执行进入同一条链路。
录单时长 · 风险遗漏 · 履约异常04
财务与应收
将发票、对账、异常识别、应收提醒和管理分析连成闭环。
对账时长 · 异常率 · 回款周期05
采购与供应链
综合询价、历史供应商与交期信息，形成可追踪的比价与审批。
询价周期 · 采购偏差 · 交付风险06
客户服务
让知识检索、回复、工单与异常升级保持上下文连续。
首响时间 · 一次解决率 · 升级率07
老板每日经营简报
从多个业务系统提炼昨天发生了什么、为什么异常、今天最应关注什么。
决策准备时长 · 异常发现速度经营价值
最终看成本、速度、质量、收入机会和现金周转。
测算工具只用于机会筛选；正式项目使用客户真实流程、人工时间、错误、收入或现金指标建立基线。
省成本
Cost减少重复人工、返工和不必要的外包。
提速度
Speed让报价、审批、对账、客服等流程更快。
少出错
Quality减少漏单、错价、遗漏和重复录入。
多赚钱
Revenue提高客户响应速度和业务承接能力。
快回款
Cash改善开票、应收、库存与现金周转。
初步测算工具
估算当前流程成本与理论可释放人工价值
当前流程年度人工成本估算¥93,312
约 1,080 合计人工小时 / 年，已包含输入的返工比例。
输入假设下理论可释放人工价值¥32,659
预计可减少人工比例35%
这不是正式投资回报测算。计算逻辑：每月流程次数 × 单次流程所有参与岗位合计人工时间 × 12 × 综合人时成本，并加入返工成本；再按你主动输入的“预计可减少人工比例”计算理论可释放人工价值。这里的“单次流程合计人工投入”已经包含所有参与岗位的时间，不再额外乘参与人数。AI 运行成本、项目投入、采用率和收入增量尚未计入。结果仅用于初步机会判断，不构成收益承诺；正式项目会建立真实业务基线。
更多场景演示
用模拟流程证明工程方法，不把 Demo 当客户成绩。
真实客户结果只会在事实可核验并获得授权后展示。
工业智能报价
当前做法
跨表找价格、库存与客户历史
所需数据
CRM · ERP · 成交记录
AI 与流程
报价建议 + 毛利规则
人工审批
销售经理审批
形成结果
正式报价写回 CRM
待测指标
报价时长 / 毛利偏差 / 赢单率
招投标助手
当前做法
人工翻阅长文档并拼装材料
所需数据
招标文件 · 资质库 · 历史标书
AI 与流程
条款解析 + 缺失检查
人工审批
项目负责人确认
形成结果
可追溯的材料包
待测指标
准备时长 / 缺项率 / 响应质量
客户会拿到什么
把方法变成可以检查、交接和继续运营的项目资产。
采购方真正需要判断的是：有没有基线、权限、验收、回滚和持续运营责任。
AI 机会地图
从业务价值、发生频率、数据准备、技术可行性和风险中，找出最值得优先验证的流程。
现状流程 → 目标流程
明确现在的人、系统、等待、重复操作和审批节点，以及改造后的工作方式。
业务基线
记录当前耗时、频率、人工参与、错误和经营影响，用于后续比较。
数据与权限边界
明确 AI 可以读取什么、不能读取什么、谁可以审批，以及哪些动作不能自动执行。
小范围验证验收标准
项目开始前先定义什么叫成功，不以“演示看起来不错”作为验收标准。
上线与持续运营方案
包括运行监控、异常处理、权限调整、AI 成本、业务指标和后续优化。
企业采购常见问题
先把价格、周期、硬件、API、配合成本和风险讲清楚。
01FDE Flow 服务怎么收费？
FDE Flow 把边界清楚的 Discovery、Pilot、深度 Embedded FDE、生产上线和企业级转型分开报价，避免用一个故意压低的数字覆盖数月甚至半年的真实投入。
- FDE Fit ¥0
- AI Opportunity Mapping ¥49,800
- Value Pilot ¥198,000 起
- Embedded FDE Partner ¥120,000 / 月起，3 个月起
- Production Deployment ¥380,000 起
- Enterprise AI Transformation 定制报价
- AI Operations ¥30,000 / 月起
真正涉及多部门、复杂系统、长期驻场、私有化、本地模型或大规模生产改造时，项目可能进入几十万到百万元级预算。最终价格、人员投入和验收范围以双方确认的 SOW 为准。
查看服务与预算选购单02模型 API、云资源和 GPU 服务器包含在服务费里吗？
默认不包含。项目会把 FDE 专业服务费和模型 API、云资源、商业软件、硬件及其他第三方成本分开。
- 正式生产优先使用客户自己的模型 / 云 / SaaS 企业账号和计费主体
- 需要本地算力时，原则上由客户直接向硬件厂商采购，FDE Flow 提供架构、BOM、部署和验收
- Pilot 如需由 FDE 提供少量测试资源，必须在 SOW 中写明额度和停止条件
03多久可以看到结果？
FDE Fit 是 30–45 分钟判断；AI Opportunity Mapping 通常 1–2 周；Value Pilot 通常 4–8 周；Production Deployment 通常 6–12 周起。Embedded FDE 以 3 个月起的持续参与为基本采购单位。
多部门、私有化、复杂遗留系统和企业级转型可能按季度或半年度推进。这些都是参考周期，不是无条件交付承诺，最终以 SOW 为准。
04FDE 为什么需要深入公司，而不是远程收需求开发？
真正影响经营结果的流程往往和组织习惯、岗位分工、例外规则、历史系统与数据质量纠缠在一起。只收一份需求文档，容易把纸面流程当成真实流程。
- 访谈业务负责人和真正执行流程的人
- 观察等待、返工、跨系统搬运和非正式规则
- 边实施边验证采用率与异常
- 范围发生变化时，用经营目标和 SOW 控制优先级，而不是无限加需求
05我们需要换掉飞书、企微、钉钉、ERP 或 CRM 吗？
通常不需要。FDE Flow 优先连接已有系统，让 AI 进入员工已经熟悉的工作方式。
只有现有系统确实无法满足业务目标时，才评估是否需要增加或替换能力。
06我公司需要投入很多人配合吗？
FDE 不要求整个公司停下来配合，但也不是供应商关起门来就能完成。真实项目需要关键业务人员提供事实和反馈。
- 一名有决策权或推进权的业务负责人
- 真正执行该流程的一线人员
- 必要时由 IT / 数据 / 安全负责人确认系统、接口和权限
- 重大生产动作由客户授权人员承担相应审批责任
07如果最后发现这个问题不适合用 AI 怎么办？
这是正常且允许的结果。如果业务价值不足、数据条件不成熟、技术可靠性不够或风险过高，应该建议不做、延后，或使用现有软件解决。
FDE Flow 的目标不是让每个问题都变成 AI 项目。
08AI 做错了怎么办？
09上线以后谁负责维护？
正式生产项目不是交付代码以后结束。持续运营阶段会关注以下事项。
- 使用情况与成功、失败任务
- 业务异常与权限调整
- AI 与基础设施成本
- 模型变化与业务指标
- 下一条值得优化的流程
可以由客户团队接管，也可以采购 AI Operations 或 Embedded FDE 服务；具体维护责任、响应边界和费用写入 SOW。
10第一次联系需要准备什么？
不需要准备 AI 技术方案。只需要能够描述哪项工作最费人、最慢、最容易出错，或最影响收入和回款。
如果暂时说不清楚，可以先完成 3 分钟 AI 机会诊断，或者直接做免费的 FDE Fit。
先选一条最值得改的业务流程。
先看清预算和边界，再决定是免费 FDE Fit、¥49,800 AI Opportunity Mapping、¥198,000 起 Value Pilot，还是进入 Embedded FDE / Production。
无需提前准备技术方案，也不需要先采购模型或硬件。先从真实业务问题开始。